Representativeness - abin da wannan tsari? ɗaukar hoto kuskure

A ra'ayi na misali ne na kowa a ilimin kididdiga otchetnostyakh da kuma a cikin shirye-shiryen da jawabai da kuma rahotannin su. Zai yiwu ba tare da yana da wuya su yi tunanin wani irin gabatar bayani a kan nuni.

Representativeness - abin da yake da shi?

Representativeness nuna yadda aka zaɓa abubuwa ko sassa dace da abun ciki da kuma ma'anar data yawan daga abin da suka kasance zaba.

wasu fassarorin

A ra'ayi na misali za a iya fadada a daban-daban riƙa. Amma ma'anarsa misali - shi ne yarda da kuma siffofin Properties na zaba raka'a daga wajan jama'a cewa daidai daidai da janar halaye na dukan database a matsayin dukan.

Har ila yau, wakilin bayanai da aka bayyana a matsayin ikon sallama a samfurin data kafa na sigogi da kaddarorin da suke da muhimmanci ta fuskar gudana bincike.

wakilin samfurin

A manufa na daukan samfur ne mai muhimmanci a zabar mafi m da kuma nuna da kaddarorin wani data sa. Yana amfani da dama hanyoyin, wanda damar zuwa samu cikakken sakamakon da wani bayyani na sauran yawan jama'a, ta amfani kawai zaba kayayyakin da bayyana ingancin da bayanai.

Saboda haka, babu bukatar mu koyi dukan abu, kuma Ya isa ga la'akari da wani zabe misali. Mene ne wannan? Wannan shi ne wani samfurin na mutum data domin da wani tunani game da jimlar taro na bayanai.

Su dangane da yadda za ku rarrabe tsakanin yiwuwa da kuma wadanda ba Yiwuwar kamar. Yiwuwar - wani samfurin na wanda aka yi da kirga mafi muhimmanci da kuma ban sha'awa data da suke kara wakilan daga wajan jama'a. Yana da wani m zabi ko wani bazuwar samfurin na, duk da haka, shi barata bisa da abinda ke ciki.

Nonprobabilistic - shi ne daya nau'i na wani bazuwar samfurin na a saba ka'ida na caca. A wannan yanayin, da ra'ayi daga cikin mutumin da ya sa irin wannan zabin. Yana amfani kawai makafi Draw.

yiwuwar daukan samfur

Yiwuwar Samfur kuma za a iya rarraba su zuwa dama iri:

• Daya daga cikin mafi sauki da kuma bayyana ka'idojin - mai saukaka samfurin. Alal misali, wannan hanya ne sau da yawa yi amfani da lokacin gudanar da zaman safiyo. A wannan yanayin, weights ba zaba daga cikin taron, a wani musamman fasali, da kuma bayanai samar a cikin na farko mutane 50 suka dauki bangare a shi.
• M daukan samfur ya bambanta a cewa suna da wani yawan sharuddan da yanayi domin zabin, amma har yanzu sun dogara ne da daidaituwa ba a bi da burin cimma kyau statistics.
• A samfurin a kan tushen da Ƙa'idodi - wannan shi ne wani bambancin on-probabilistic samfurin, wanda aka sau da yawa amfani da bincike na manyan data sets. Domin ta, yi amfani da wani iri-iri na yanayi da kuma norms. Zaba abubuwa to dace su. Wannan shi ne misali na zamantakewa binciken ya nuna cewa, za a yi hira da mutane 100, amma kawai ra'ayi na mai yawan mutane da za su sadu da bukatun, za a bincika a cikin shirye-shiryen da ilimin kididdiga rahotannin.

yiwuwar daukan samfur

Domin yiwuwa Samfur kiyasta yawan zabin da abubuwa a cikin samfurin zai hadu, daga gare su, ta hanyoyi da yawa da za a zabe daidai da hujjojin da kuma bayanan cewa za a gabatar a matsayin representativeness da samfurin bayanai. Wadannan hanyoyin lissafta da zama dole data iya zama:

• Simple bazuwar daukan samfur. Yana ta'allaka ne da cewa, daga cikin zaba kashi gaba ɗaya da ka zaba irin caca ake bukata adadin data cewa zai zama wakilin samfurin.

• Tsanaki da kuma bazuwar Samfur sa ya yiwu don ƙirƙirar tsarin na kirga zama dole data kan wani bazuwar kashi. Saboda haka, idan na farko bazuwar yawan, wanda yake nuna ordinal yawan data zaba daga wajan jama'a, shi ne 5, sa'an nan da m data za a zabi na iya zama, misali, 15, 25, 35 da kuma sauransu. Wannan misali bayani a fili cewa, ko da wani bazuwar selection iya dogara ne a kan din lissafin dole raw bayanai.

samfurin abokan ciniki

Ma'ana samfurin - a Hanyar wadda ta ƙunshi a la'akari da kowane mutum kashi, da kuma bisa ga kima harhada sa na nuna da halaye da kuma kaddarorin da shared database. Kamar wancan ne aka buga mafi girma adadin data m zuwa wakilin samfurin da bukatun. Yana yiwuwa a sauƙi zaɓi lamba na zažužžukan da cewa ba za a hada a cikin total number, ba tare da rasa ingancin zaba data wakiltar jimlar yawan. A cikin wannan hanya da representativeness na sakamakon bincike.

A samfurin size

Ba karshe tambaya cewa dole ne a jawabi - shi ne samfurin size ga representativeness na yawan jama'a. samfurin size ba ko da yaushe dogara ne a kan yawan kafofin a cikin yawan. Duk da haka, da representativeness na samfurin dogara a kan da yawa segments ya kamata a ƙarshe raba sakamakon. A mafi segments, da more data samun shiga m samfurin. Idan ka na bukatar a Generic lokaci sakamakon da ba su bukatar ƙayyadaddu, sa'an nan, bi da bi, da samfurin zama karami, saboda, ba tare da faruwa a cikin cikakken bayani, bayani da aka gabatar more waje, wanda ke nufin cewa da fassararsa aka raba.

A ra'ayi na representativeness kurakurai

gefe na kuskure - wani takamaiman bambance-bambance tsakanin halaye na jama'a da samfurin bayanai. A lokacin da wani Samfur shi yiwuwa don samun cikakken bayanai, kamar yadda a da cikakken nazari yawan jama'a da kuma samfurin wakilta kawai ɓangare na bayanai da kuma zabin, yayin da wani karin cikakken nazari mai yiwuwa ne kawai a cikin binciken na dukan sa. Saboda haka, babu makawa wasu kurakurai da kuma kuskure.

daban na kurakurai

Rarrabe wasu kurakurai da cewa faruwa a shiri na wakilin samfuri:

• -Din-din.
• Random.
• M.
• Yãsassa.
• Standard.
• Yawan.

Dalili domin bayyanar bazuwar kurakurai iya zama discontinuous yanayi na binciken jimlar yawan. Yawanci, bazuwar kuskure na representativeness yana da kananan size da kuma hali.

-Din-din kurakurai faruwa tsakanin data a take hakkin zabin dokoki na sauran yawan jama'a.

A talakawan kuskure - bambanci tsakanin talakawan samfurin dabi'u da kuma asali sa. Yana ba ya dogara ne a kan yawan raka'a a cikin samfurin. Shi ne inversely na gwargwado ga ƙarfi daga cikin samfurin. Sa'an nan mafi girma da ƙarfi, da ƙananan da darajar da talakawan kuskure.

Kuskuren da iyaka - shi ne mafi girma zai yiwu bambanci tsakanin talakawan darajar zai sa samfurin da jimlar yawan. Wannan kuskure ne halin a matsayin mafi m kurakurai a karkashin yanayi na ba su aukuwa.

M da laifi sabõda yãsasshiya kurakurai na representativeness

data biya diyya kurakurai ne m da laifi sabõda yãsasshiya.

Sa'an nan da dalilai na zargin m kuskure ne wani tsarin kula da selection na data ta Hanyar kayyade trends. Yãsassa kurakurai faruwa a mataki na shirye-shiryen da samfurin kallo, samuwar wani wakilin samfurin. Don hana wadannan kurakurai bukatar haifar da mai kyau dalilin daukan samfur, ya bada jerin sunayen bangaren selection raka'a. Ya kamata ya zama cikakken daidai da manufofin da daukan samfur ya zama daidai, rufe duk al'amurran da binciken.

Nagarta, AMINCI, representativeness. lissafi kurakurai

Lissafi na samfurin kuskure (Mm) da ilmin lissafi nufin darajar (M).

Standard karkacewa: samfurin size (> 30).

Gefe na kuskure (MP), kuma wata zumunta darajar (P) samfurin size (n> 30).

A cikin akwati a lokacin da shi wajibi ne don nazarin tara, inda adadin samfurin ne kananan da kuma shi ne kasa da 30 raka'a, sa'an nan yawan lokuta zai kasance kasa da kashi daya naúrar.

Kuskuren darajar kai tsaye na gwargwado ga ƙarfi daga cikin samfurin. Wakilin bayanai da kuma lissafi na digiri na yiwuwar jawo sama da wani cikakken forecast nuna wani daraja da iyaka kurakurai.

wakilin tsarin

Ba wai kawai a cikin kimantawa aiwatar da gabatar da bayanai ta amfani da wani wakilin samfurin, amma kuma da mutumin karbar bayanai amfani representational tsarin. Saboda haka, kwakwalwa tafiyar matakai wasu adadin bayanai don ƙirƙirar wani wakilin samfurin na dukan kwarara bayanai don nagarta sosai da sauri tantance kawota data da kuma gane da batun kwayoyin halitta. Don amsa wannan tambaya: "representativeness - cewa wannan" - quite kawai sikelin mutum sani. Don yin wannan, kwakwalwa zai yi amfani da duk ƙarƙashin da hankula, dangane da abin da irin bayanai da ya kamata a rabu da janar rafi. Saboda haka, bambanci An yi tsakanin:

• Kayayyakin representational tsarin inda gabobin ake amfani gani ji da ido. Mutane sukan yi amfani da irin wannan tsarin, da ake kira visuals. Tare da wannan tsarin, wani mutum tafiyar matakai da bayanai a cikin nau'i na hotuna.
• Auditory representational tsarin. Babban jiki, wanda aka yi amfani - wannan shi ne jita-jita. The bayanai kawota a cikin nau'i na fayilolin sauti ko magana, shi aka sarrafa da tsarin. Mutane ne receptive zuwa bayanai a kan jinsu, da ake kira audialami.
• Kinesthetic wakilin tsarin ne mai aiki kwarara bayanai ta ji da shi tare da olfactory da tactile tashoshi.

• Digital wakilin tsarin da aka yi amfani da tare da wasu a matsayin wajen samun bayanai daga waje. Wannan kayadadden ji da kuma ma'ana fassarar da bayanai.

Saboda haka representativeness - abin da yake da shi? Simple selection daga saitin ko na game hanya a sarrafa bayanai? Za mu iya cewa da representativeness sun fi mayar da kayyade mu ji daga data qarqashinsu, taimaka don ware daga shi ya fi tursasawa da kuma ma'ana.